“智驾平权”概念渐热 专家：暂时不宜提全民自动驾驶
智驾平权是当下汽车行业的关键热词。特别是进入2025年，一度是高端车型才具备的诸如高速/城市NOA等功能，持续下探至10万级别市场。
在日前举行的2025中国电动汽车百人会论坛上，中国电动汽车百人会副理事长、中国科学院院士欧阳明高表示，目前的全民智驾主要是L2+，能进行导航辅助驾驶（NOA），公路NOA已经从能用到好用，城市NOA已经变成实用。多模态大模型作为端到端算法的基座模型，可以赋能高阶自动驾驶技术，但还要解决大模型的安全可靠性问题。L3级自动驾驶需要尽快解决法律法规问题，L4级自动驾驶需要积累经验循序渐进，暂时不宜提全民自动驾驶。
近年来，智驾引发的高速/城市NOA遍地开花，让无图技术路线渐成主流。据了解，“纯视觉方案”将摄像头作为主要环境感知硬件设备，相对激光雷达而言成本低廉，同时不受限于高精度地图的“鲜度”困扰，这使得搭载“纯视觉方案”的智能驾驶方案在大规模应用时更具成本效益。
该方案对于识别交通标志、车道线、行人面部表情和车辆外观等具有天然的优势，可以为自动驾驶车辆提供大量的语义信息。然而，一旦面对复杂路况、恶劣环境或者极端天气，方案的可靠性将受到严重影响。“纯视觉算法受环境影响大，在恶劣天气等条件下，如暴雨、大雾、大雪、强光直射等，图像质量会严重下降，导致识别精度降低甚至失效。”有相关智驾企业技术负责人表示。
然而，在车企宣传中，强调智驾系统“无图”的越来越多。有业内人士表示，在智能驾驶系统导航和决策制定上，是否依赖高精度地图，是“纯视觉方案”与否的争论焦点。
“不管是多传感器融合搭配高精度地图路线，或是‘重感知轻地图’路线，都不可避免地需要地图的参与。”有地图企业负责人表示。
具体来说，高精度地图借助厘米级的定位精度，包括坡度、曲率、宽度、限制高度等在内的车道信息，包括路牙、交通标识、信号灯、障碍物等在内的对象信息，以及限行、路况、天气等动态信息，叠加用户行为数据等，成为支撑自动驾驶实现的“先验传感器”，可以让自动驾驶车行驶在一条“无比熟悉”的路线上，从而给用户带来更加顺滑、更加安全的出行体验。
据了解，包括宝马、大众在内的多家跨国车企，已经明确高精度地图、高精度定位等配置，在其中高阶自动驾驶产品中的地位不容撼动。此外，包括四维图新、百度在内的一些头部地图企业，也在完善相关产品体验，并尝试通过众包等采集建设方案，不断降低高精地图成本。
中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强则指出，安全是智能网联汽车的重中之重。目前其决策智能性远低于人类平均水平，尤其是在恶劣环境下，车辆的感知性能受雨、雪、雾、霾、强光、沙尘等天气影响显著，存在人工接管的情况，还需通过技术手段不断完善。